（来源：上观新闻）
从果蝇到鲸🇧🇶鱼，几🆓scm乎所有有神🛅经系统的动物都🚊🏢睡觉🇵🇼。有事后出◽错则是因🏌为信息♌🥇有一个模糊的来🗒源，需要谨慎判🍜🥒断，但 AI 🚅推断错🇲🇨了🏪。但对一个反复🛁😋做知识型决策🇬🇧的 AI 来说，🎱验证的◾📝成本很🕰🥉低，盲🐸目自信♑🍰反而危🕠⏺险🇨🇽。
当人们👼把一个通🍇用AI系统改🥂造为某个垂👄直领域的专家系统👪时——🛀无论是医疗🐢诊断、工业😙👨👧👧检测还是自动驾驶🛄——"如🎩⬇何让通💚用大脑向专💗🇮🇹业领域🔡📦平稳过渡"🌴🌼都是同一类问🔸题🏢💡。研究团队提出了🇸🇪一套名为E🐙mbodiedM🏬🙆idt🎗🤖rain的🇹🇲中间训练框架🐍，核心思⛩路是：在"通用大🌚脑"和🚳🦀"机器人专项训练🍸"之间，加入一🌽个经过精心挑选🕎数据的"😿过渡期"，让大🛍🦊脑在正式上岗前👇🐰，先经历🙋🇬🇧一段与机器人世🧙♀️🎹界更接近的热🇰🇵🇸🇾身，从而成为一个🐠更好的🧚♂️🐦起点🧑。
