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(来源:上观新闻)
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Buzz🇸🇩🔽Feed长期面⏱🚥临亏损困境,🇦🇴🖋上市前夕遭94🇲🇨%投资人撤⏭🇧🇿资,仅募集16🌊👈00万美元➗💾。某些V📻LM数🦐🇵🇬据源——比如专注📨🏧于空间指代推理的🍂🔺Ref💢Spatial数🥅据集——🤜📶与机器人🕖数据的距离,🌏🔭明显比纯图文描🍓👀述数据更近🌚🇫🇲。五角大楼👨💼🚥希望引入多家📗👨scm供应商🐡,避免被单🚝📮一公司锁定🧾。
--- Q&A 🇧🇧Q1:Embod🇵🇬🇲🇼iedMidt🖤rain和☺👨💻普通的机器〽人VL🌁🇲🇪M微调有什么区🇹🇰🧘♂️别? A:普通🥏微调通常是直接⏹在机器🍺人场景数据⏏🤗上继续◻训练VL🌂👙M,但🚎🦑实验表明这种⛈做法在VL🍀🐴M理解能力测试上🍨可能有提升🍽㊙,却未必改🕠🗳善机器人实际🖲🦐操作表现🔈。