（来源：上观新闻）
这些错误答案被放🇱🇸在搜索🙈🌃结果的最顶部，用🔉最权威的排版🕛🧝♂️呈现，用2️⃣🦇户看到🇲🇹的第一个东西，💕😠就是 AI 的🤕⛺回答🎚。意大利🤸♀️🏴罗马大👨🦰学（La Sa🚡🥂pienza 🇸🇱🤷♂️Univer👨👧👦sity）科学🏏史教授乔治🎍🕒·斯塔比莱（Gi👷♀️orgio ✌Stab🧣🐍ile）🍷📁在一封由佛罗伦萨👨👨👧👦商人于1🚹🕡536年5👨💻🦐月4日写下的信件🚞🍣中发现了↔@符号🎎。说到底，斯坦🇱🇷🦶福大学的这项🔏研究为我们揭👩👩👧👧↘示了一个🇦🇽👊非常务🕶实的未来🔥👩🏫图景👨✈️。系统有🥰两种 AI🗃 建议模🇹🇫式🐋🏜。有事后出🇾🇹🚎错则是🐒🚔因为信息🦡🍷有一个模🧱🌒糊的来源，🇻🇺🌞需要谨慎判断，但📫🤺 AI 推断错了💯👽。
这说明🇯🇴😇中间训练👩🔬🌁带来的🚔不是一个一次性👨🚒✍的"开局优势📪"，而是对模💋型内部表示的🧽🇩🇴根本性改善，🐵👨🦰这种改善💆♂️🅱在整个后续学习🆒过程中都🇪🇸在发挥作用🌾🌙。Clau🇸🇭de So🏋nnet-3.7🇺🇦🇪🇨 和 Sonn🕥et-4 的🧝♂️⚪预测成本甚至高🇬🇫☂达任务本身🦑成本的 🇦🇸🇬🇪2 倍以上🈷🥞。看过至少一🏹☃个 AI🚳 方案的人，平🌁均在任🍸8️⃣务上花了 2🕑2.5 分钟，是🇱🇨😩没看过方案的人📈（9.4 分🇦🇬⭕钟）的🔲🚡 2.4 🧣倍🔉。参与者✴🌈可以自由选择看不⭕🍟看这些建议👝，用不用它们🉑⏬。
