（来源：上观新闻）
更有意思的一个发🇿🇼现是：To🤤ken 效率🕚是模型的⏸“固有性格”，🚲而非任务使然☔。结果发现🇾🇹 Gemi🔘ni 2 时🔟🇸🇻期，准确率约 8🇸🇾🚲5%，错误率🚖🇻🇬 15%🐅😣。如果只选一个身份🧑👶定义自👩🍳🔎己，你会选什么？🖐 刘耕：幻想🎚家🔟🥢。
论文的⛰📱结论直截了🥂当： 现阶段💲🖊，前沿模型无法😼🇧🇪准确预🔴🌬测自身的 🇸🇲Token 🏳用量🤬。Embo💥🕺die🇲🇨dMidtra🚴♀️in不使用机器人🔩🥿场景数据微👸调VLM，*️⃣▶而是从🥫🆓VLM原🌤🚢有的海🔂🥪量训练数据中筛选👩❤️👩出与机器人任务🇵🇾🌡"世界观"更接🏋🤕近的子集，用这个6️⃣精选子集对VLM👨⚖️🏴进行过渡训练，🔯让它在进👩📀入机器人专项训🌷👕练前就具备更↖好的基🇻🇪础状态🤲🏋️♀️。
