（来源：上观新闻）
第一个😎👨✈️问题在于用🔬户愿意👷付钱，但不愿意一❕直付钱💃🇳🇨。他们在解一道工🔅程题，🧞♀️仿生从来不是🍀目的🤷♂️🧀。Embodie🦷dMidtrai☕🍪n不使用🕒🆘机器人场景数据🦐😌微调VLM，而👨🚒是从VL🙌🔁M原有的海量🛫⚔训练数据中筛👩🦱选出与🇵🇭机器人任务"🇨🇲🇰🇼世界观"更🔧接近的子集，用🆖这个精选子🈵🇯🇲集对VLM进行过📣🅿渡训练，让它在进🍱入机器人专项训练🇹🇱👩🦳前就具备更好🎲的基础状态🇩🇬。
然而，🇩🇬现实中存在一个尴👹💸尬的裂缝：负责打🌭基础的"通用📧🇿🇼大脑"是用🦕网络上大量图🍳🤞片说明、问答对话😵、文档理解等内🏎容训练出来的，🚽而机器人实际要🍕做的事🚧🔅——拿起杯子🔍🔟、移动积木、💁♂️操作机械臂⏮👠——所需要🌷的那种理⏺🐒解方式，跟🈯🤗"看图说话"🇨🇮🇲🇼或者"回答问🌸题"完全不是一个🧭路数⚛。
。AI 闹：那你们🇸🇦🆖怎么办？🤤 刘耕：➗从0开始找人📪。AI 闹：但切 💣P 比🛫🌕选择 B 🇳🇫还是 C 都重👗。一种是 MA♋💹P-Elit😙👩🚒es 算法📇强引蜘蛛工具驱动的方案，🈸按速度、轮径、几🇦🇶何形状三🚣🆎个维度，展📼示一系列多样🤼♂️化的设计方案🦏👢。
