（来源：上观新闻）
具体来说，他🎖🔭们让VLM读取每⛱☂一个数据样本，提🧓取出模型🇬🇶👙对这个样本的内部🚋🛴理解表示（可以理🐦😃解为模型对这♓🇿🇦段内容的"印象"❄），然后用一种叫🇪🇸📊做最大均值差异（🔓⬛MMD）的工🔧具来量化🔔不同数据集之📄🏴☠️间的分布距离——Ⓜ距离越大👔，说明两组数据的🥦"世界观"差异越🙆🔟大⏯。
从古典文👄学到金庸再到现♐代爽剧，深藏🤚🇳🇱在中国文学🍓🏖中的无数美学♊模型形成🎢了强大的叙事🤩动力，构🧝♀️成中国短剧能够持🌉🇦🇴续爆火🇿🇲⬇的底层逻🇧🇷💝辑😩🙅。
论文把这个🕛🇲🇬现象总结为🚩一句话：驱动➰ Agent🇹🇩 成本的，是🚃输入 😺🤾♂️Token 的指🇨🇲☝数级增长，而非输🔐🗺出 Toke👨👦🖋n🇧🇫👨👦。
