（来源：上观新闻）
在Cal🔮vin上，中间训📛练后的1.🇺🇲1B模型以3🧲.714的平均得📛🇮🇸分超越🤼♀️🌭了OpenVLA😖🇹🇲（2.👩❤️💋👩〰548）和π0（🥉🙁3.509），🍦与1.7B的K🙄🇰🇲osMos🎠🤼♀️-2（👋👩💻3.0🥺96）、2.🔑🍅9B的🥑👳♀️Pal🇦🇹igem⏱🇬🇵ma-1（3.🤷♀️🔯506）、🔝🔀3.0B的Pa🇻🇬🛐ligemma👨❤️👨-2（3.40⛸👩🏫6）形成显著优❣势，与2.📺👨👦👦1B的Q🇿🇼wen3🇷🇴VL-2B🇭🇹🥯（在全🧠量训练数据下达🦋到4.🥮142）的差距也🈳🍍大幅缩小🔋🗄。
刘耕的背景神奇👝地踩在了毫❄🔌不相干🌒🎓的几条线上💁。国内互📨🚮联网的🍢泛二级域名用户大🔴🤦♀️盘就这么大，该接🐦触 AI 🦂♾️的用户🇴🇲⚛基本都⏺已经被覆盖，📸🛎再靠全免费🇾🇹👨🚀的模式砸🐨🐊钱，已经拉不来🇧🇮新的增量，反👽©而要为😑每一次新增🐽📭对话承担💶实打实的算🆕力成本🕉🏞。
