（来源：上观新闻）
” “一个🖊🍑班40个学生，🥫把他们🥘的操作视频🥗统一上传👨❤️👨🚶搜索seo，几分🤭钟或几秒钟🗣就能完🇬🇹成自动🥫评分💫🇨🇦。要让 AI🈳 从令🇲🇫🐛人鼓舞的演示🚕实验阶🇱🇰段真正走向对科🏪学研究的实质🇵🇳性改变，仍然有🇸🇦🧤几个核心挑战需要🇱🇨解决：🧂🥁 1. 缺少🇫🇰科研一线数☸据：模型🙌🏤在课本式问题⬜🇦🇫上表现出色，但🍐🤾♂️在真实🆔科研场景中💋仍会遇到困难🎷☯，因为👩💼训练数据无法🔴🚇覆盖每一个🏧垂直细分领🌬域的细微语境🦷🥥。
重复性工作的🙈自动化🏊♀️ 当 AI 获得🧘♂️🔏了必要的工🙁🥓具接入之后，🇸🇮⛅接下来🇧🇳的优先事项并不是🔮🛡立刻追问🌠Ⓜ它是否能够提出🐞🗃重大新思想🇪🇷🔠。因此，一个科研📿🎂共同体要维持持续🌊🇦🇮的原创发🧟♀️现，就必须拥有💦足够的思想😝👜多样性🍝。而AI平台则存在💆♂️两方面🐎问题，首先是平台😅未在用户上传真🇹🇫人照片时给👥出任何🥎🧑提示或限制🏔🎒。现在AI确🔎🥂实已经👢🇸🇪全面进入放射科👩🔬了🇪🇨。
