（来源：上观新闻）
论文发现了一😣🇸🇭个“倒 📉U 型”曲线： 🧠成本水平准确率趋🇱🇮🚒势低成本准确率较😽低（可能投入不😅够）中等成本准🥳确率往往最🥋高高成🎼本准确🌀1️⃣率不升反降☀，进入🚎"饱和区间"🇨🇭 为什么会这样？🇸🇿🇿🇦论文通过分🎈❎析 Agen🇰🇲🇩🇯t 的具体🇷🇴👩🦱操作给出🌔了答案—— 高〽💇♂️成本的运行中，A🌠🏵gen⏲t 大量▪时间花在了“重复♑劳动”上🆕百度竞价官网。
结合 202🎩🇪🇭6 年 5 🦃月全球主流 A🇧🇻🇨🇩I 产品🖤的付费🚶♀️✳定价，可以对比得👞出：第🚶🏄一，68 元🐇🧭的标准版⛔，仅比文心🧬一言、🌠🚣♀️讯飞星火高出不到📍 10 元，基本💂🐙踩中了国内 👨👨👧👦AI 付费的主流🌫基准线📨，并未脱离🍶大众用户的接受👙🇱🇹区间🧩💦。
明星资本背书，🇹🇬OpenA🚙I大单锁定😱长期需求 3️⃣🇵🇹在资本层面，Ce🛳👨🦳rebras今🌱年早些时候🚙🎣完成了一轮10亿👩👦👦🔋美元的🚶♀️🛂后期融资，由科☕☑技投资巨头Ti🐀ger Gl🏐🇮🇨obal领投🇶🇦👩🌾，投后估值达2🎋🎌30亿👨👩👧👦🦹♀️美元⚠。发现五：连🐈模型自己都算不准👨💻自己要🤓🤾♀️花多少钱🐥 既然人算不准😣🚍，那让🔣🆔 AI☕🐙 自己来预🥎测呢？ 研🧚♂️🚦究者设🥺计了一个精巧🇬🇵👧的实验：让 A😻👄gen🥨t 在真🤖正开始修 Bu👁👨🚀g 之前，先“🎶🚕 ins🐂pec👨👨👧👦t”一下代码库🇩🇬📑，然后预估自己需🎿要消耗👑多少 Token🕺🚊——但不实📜际执行修🦴🥴复📣👨🦲。
