（来源：上观新闻）
许多 Agen🔑t 的应对方👩👩👧👦案很粗暴：把💰所有历🚨史塞进上下文窗🇫🇲口，指望模型🇰🇲🤩自己分清🌃主次🧲。
人脑撞的，是👾🇦🇱同一堵墙2️⃣。反对的人理由🇫🇷🌳很直接🚵♀️↖，用户做🌝⚰完一个小工❔具，玩两天就🇪🇭扔，留↘✏存率特别低，商🐈业模式走不通🥮。预计这些改进将变🈵得可见、持续🌩🗃，并与生态♦系统深度整合✒🏈。当然，🏋️♀️🐰这项研究也留下了🧫👆一些开放👔的问题🐵。
发现三：模型之🐏间“能效🕺比”天差地别🛏🐨——GPT-🐐📑5 最省🦞，有的模🦕型多烧👩👩👦 15🕸0 万 Tok🇦🇺en 论💐🇬🇲文在业界标准的 🤶SWE-be🥦nch🏃👩⚕️ Verifie🐅d（50🇨🇼🚥0 个💏🇳🇪真实 Gi💀tHub Iss🃏ue）上，测试🥅了 8 个前沿↩👨🌾大模型🇬🇪🤼♀️的 Agent 🎗🥣sem是什么的缩写表现🌙。
