（来源：上观新闻）
许多 Age💭🍖nt 的应🐘对方案很粗暴🚒：把所有历史🇸🇾塞进上下🥋文窗口，🆔指望模型自🇸🇳🥟己分清主次🎯。发现四🎍：人类觉得难🌂的，Agent🇵🇼 不一定🌾🇵🇪觉得贵——难度🆔🌾感知完💉↙全错位 你可能会🏃♀️想：那至少我可以🛄根据任务的难易⛩程度来🥜⛓预估成本吧？ 🍶论文找🔑来人类专家，对 🤽♀️🇬🇪500 个任⏫务的难度🏵进行评🌉分，然后和 🥗👯♂️Agent 的📌🏴实际 Tok🇪🇭en 消耗🦈🇸🇸做对比—💹— 结果👱🖌：两者🛒🇸🇧之间只有弱相关🦆🐵。
但随着规模化应用🐤🦊，他预计未来收🤗费有望降到100👒👨🦱0元以内⚫，甚至🍢几百元🤩🏪。可以观👨👩👦👦察到，这些企业🗨📑的创新点看🕯似分散🇻🇳，却指向同一🚵♀️🖤个方向：用技术👩⚕️降低医💚📏疗的门🇲🇷槛，提升🛀🚅诊疗的效率，🕵️♀️🍃消解患者的恐🌚🇮🇱惧🇸🇰。
论文把这个👩✈️🕶现象总结为🇧🇱一句话：🚥驱动 👨👨👧🏆Agent 成本😨🛋的，是输入 To🥩ℹken 的指数🔚级增长⏱，而非输出 🔷Token💹😗。” 5月🇩🇬4日，中国信息通🙁信研究院的一位😥🙋♂️AI专家👮♀️🕸告诉记者，🍕豆包推出付费♟️服务，主要🕷🍙是出于商业🏬🧕和成本问题考虑🥿🖱。
