（来源：上观新闻）
有了 Op⛅enAI、谷歌、🌵🇹🇭微软、亚马逊🥋🇦🇹、英伟🚧达和 Sp🛶ace🚇🐓X 的加入🍵，美国军方在💋 AI 工🇪🇦具上的选择🇩🇲面得到了较大扩宽♿🧝♂️。三星、SK海🇫🇮🇦🇹力士、美光三👑📢大存储巨头垄断🇸🇻📍全球90%👮♀️以上DRA🇼🇫🗼M产能，将70%⏱👨🦲以上先进产能转👩🔧🎻向AI算力芯片🦀㊙。
这里就出现了👔一个 gap🔧🐱。VLM常用的训🥃🙆练数据，包括🌪大规模图🛶👄文匹配数据😼💸（如LA🥥ION-🥍〰400M、CC-🥞12M）、视😫👈觉问答数据🦐🛃（如LLaVA🖨👤-In👨🌾str🧤uct-6👭🙉65k）、视觉🚆常识推理数据（V🇮🇨🧯CR）等，🈹📳它们彼此之间🎧的距离普遍较小🚕📰，属于同一个大🍠家庭📐。
Tik🧘♀️🐵Tok🇨🇼🐔 上出💫👧现了一批（漫剧🦍🇧🇦）账号，去年📀 Q4 🏞🧴出现的，迅速🍭涨十几万⏩🙏粉，流量很好🦡。然而，现实中存在🦘🏥一个尴🚻尬的裂缝：负责🤐❎打基础的"🇨🇴🛠通用大😒🛂脑"是⏱☣用网络上大量👩👩👧👦图片说明、问答🌡🇹🇨对话、文🎧➡档理解等内容🧶🇦🇩训练出来的，而♥机器人🇮🇴🇰🇾实际要做💖的事——拿👟起杯子、移动积🇯🇵木、操作机械臂♉——所需要的那🇸🇷🔥种理解🈹🚶♀️方式，跟"看图说🏨🕺话"或者"回答问🔈🔡题"完全不是🤬一个路数👨❤️💋👨。
