（来源：上观新闻）
研究者6️⃣👨🌾让同一个 A🥘🔋gent 在同🍖🍠一个任务上🖖🧯跑了 4🇦🇱 次，结果发现🛫： 在不🇵🇭同任务👨🏫之间，最🇶🇦🍃贵的任务比最便宜🏋️♀️🚃的任务多烧约 🧗♂️✌700 万个 🍻🔭Token（Fi🌲🎂gure🚊 2a） 🧛♀️🐶在同一👩🚒模型、同一任务🌷的多次运行中，♉最贵的⛄一次大约是📯🙋最便宜的一次的💴 2 倍（Fi🍲🇬🇼gure 2b🛰🇦🇲） 而如果跨模🛢🎀型对比同一个🛅🙀任务，最高🇸🇷消耗和最低🧕消耗之🥒间可以相差高🥴达 30 倍 最🇨🇻后一个🌷数字尤其值得🇨🇴👩🔧关注：这意😶🥝味着，选对模型🚼🦙和选错模型之间的😻🥗成本差距，不😦是“贵一点”🈂👊，而是“贵出🥰🇨🇾一个数量级”💏🇦🇪。
刘耕：其实中🦃间有一段🇳🇱承接🇦🇸😎。这意味着，纯📲粹的订阅制定⬇❕价对 Agen📣t 场景可能不可💞⛔持续，按量计费（🇮🇶🍀Pay-a😻s-y🇮🇸ou-go）🤐在相当🔚长时间内🇨🇫👩⚖️仍是最现实📣的选项🦏。值得关注🌜🔧的是，受🐋🈺上游存储📘🔀芯片、核心元器🍧🇲🇴件价格持续走高🤭影响，今Ⓜ🦐年以来国📅⚖内手机市场迎来一🇧🇲轮普遍🇮🇲🇺🇬涨价🧩🕜。
