（来源：上观新闻）
按照原📸定计划，🛏🎴这台身高1.2♿米、重💫达70磅（31😄.75公🇬🇬斤）的金属👨🚀设备本该乖🇮🇷🚴♀️乖待在有氧货舱🏧内，但由于🗒⛳其航空运输专👩⚕️用箱的重量⏏🏆远远突✡🇰🇪破了美国西南🇰🇿🇩🇿航空的常规🇮🇩👬托运上限，查🇱🇰娜不得不做出了🌘一个极♓⛹具性价比的决定🍇🎎——直🇹🇫🔝接为它购买一🍶张从加州奥克兰飞😶往圣地亚哥的🇯🇵单人座票🙍♂️⚜。发现四：⛑👨👩👧👦人类觉🦚得难的，Agen🀄🥣t 不一定觉得🍷贵——难度🚐👡感知完全错位 你🐉可能会想：那🧘♂️至少我可🇨🇭📆以根据任务的🇲🇺难易程度来🤗👖预估成本吧？ 论🔫☃文找来人类🌏🈶专家，🐹🙅对 50🇲🇦📦0 个任务的🛰难度进行评分😚⚗，然后和 💆♂️⬅Agen🦢t 的实际 🔚Token 消耗⚱🚦做对比—👫— 结果：两者🗯之间只有弱相关🇪🇪。
autoD🦍ream 是🇲🇷👋一个叫 K🌕💫AIROS（👝🇰🇭古希腊语☑，意为「恰当的时👤6️⃣刻」）的后台常驻👣🚕系统的一部分🔆🔯。25%的人甚至🍂🐌认为随机🍙🇨🇰方案更好，尽🤹♂️管他们的实📋际行为证明🚵👨🎓他们从 🦔MAP-Eli🇰🇿🇬🇭tes 里获🚓🆘益更多⚔😴。泄露内容很多，😾安全研究者和💥蜘蛛异形竞争对手🇦🇱各取所需👦⚫。论文把这个现象🇸🇴💫总结为一句话：驱🥓⏹动 A🕒🚼gent🇮🇶 成本的，是输💳🐊入 Token⏮🏭 的指4️⃣数级增长，而非🇳🇮输出 To💍🇶🇦ken🇱🇮。
