（来源：上观新闻）
在Calv😹👨🌾in上，中间训练🇪🇦后的1.1🇵🇭B模型以3.👩🏭714的平均得分🇧🇦超越了OpenV⏲🗝LA（2.54🇬🇺8）和π0🦙👟（3.509），☠🇨🇻与1.7B🦓的KosMos💅SEO和SEM-2（3.🐇⛱096）🎱、2.9B的💟💆Pal🇰🇵🐆igem👩🥫ma-🍼🧐1（3.👗🍲506）、3.🐥0B的Pali🇬🇺gem🕹ma-2（3👫.406）形成🌐显著优势，🚌与2.1🇧🇮B的Qwen3🚫🌙VL-2B🇺🇬💐（在全量训练🌞😾数据下🇲🇩达到4.🇿🇦📸142）的🐜差距也大幅缩小♻🌳。
这项来自卡内基📷梅隆大学和博世研☎究院的研究🇬🇩✋，正是为了🦔填补这道裂📃缝而来🥤。因为要把🐊光高效地🎇转化为一幅💎😏清晰的📒📱图像，物理💤规律允⛹许的路👨💻🇨🇷径几乎🇾🇪只有相机🇭🇷📕式这一种，能🇨🇵🎬聚焦的镜🐤头、能承接图像🥙的感光面、🌶能调节进光量的光🇧🇧圈，三者缺一不可⛸🏬。
这种方🥟法在Calv🏴in上得分3.🧹🚱159，Simp🛌🌝lerEnv 5🇸🇱5.2%，L👀IBERO 4♒8.0%🌺。京东自👷♀️🗃营租赁🍽🏡、万机🇬🇹🏛易租等平🕰🦁台在场，💑🎏但擎天租👩🚗的先发厚度和♈网络密度，让它👩👩👧在18个月内🌞仍保有🇸🇿😑明显的卡位优势👂。
