（来源：上观新闻）
” “一个班4💬🍎0个学生，🤙🇦🇩把他们的操作视🇰🇮🏳频统一🧰上传，🐐几分钟或几秒钟就🤢6️⃣seo.能完成自动评🇷🇼🍭分📎。作者来自弗吉📒👧seo.尼亚大学、斯坦🖌福大学、M💑👨👩👧👦IT、密歇根大🙊🍴学等机构⚒‼。但 P 🍅🍉可以🌁🛫seo.。可能是 A🐙I 硬件的一次🐧🌳路径替代 🕶传统相机通过 🇹🇫🚆CMO🇻🇪9️⃣S 感应光信号🚱后，再🐰⛔通过电路和 C😴PU 🤶处理将它们⏪转变为电信号，然📌💶后通过放大处🔻理展示🌐为图片👂📗。
发现三：模型之间📕🧗♂️“能效比”天差🆙🇲🇽地别——💵🇪🇭GPT-5 最省☠🆕，有的模🇰🇪🛳型多烧 🛢150 万 To👩🚒ken⛹🧦seo. 论文在业🇫🇷🇱🇮界标准的🥃 SWE-be🔩nch*️⃣👨🏭 Verifi🇦🇼ed（50👄0 个真实🚏 Gi🆘🕯tHub Iss🌫ue）上，测🐎试了 8 个✌前沿大🏔模型的 Agen🙂💁♂️t 表现🕛🐤。这是因为人和 A🎈I “看到”的难🍟🇾🇪度根本不是一回👩🦰事： 人类看🕑🇩🇴seo.的是：逻🇶🇦辑复杂度、算🧞♂️法难度、业🕋务理解门槛 🇪🇬Agen🇹🇳t 看的🔎是：项目🛄有多大、♻📫要读多少文件、🌛🇧🇶探索路径有多👩🦱长、会🎬不会反复🐰🧝♀️修改同一🈯👁️🗨️个文件 一个人⬜🥊类专家觉得“♠改一行就行”的 🆘Bug，Ag🌶⏯ent🧚♂️ 可能要先读懂🇦🇱🇷🇺整个代⛱码库的结构才能定🇲🇼🏋位到那🙂一行——光是“🍣读”就要🦔🔒烧掉大量 Tok🌺🔯en🇹🇹。
