（来源：上观新闻）
国内互联网的Ⓜ🏹用户大盘就这🇵🇸么大，该接触 🕞AI 的用👍🇹🇳户基本都🇸🇭👪已经被覆🔮盖，再靠全免费🏀🧡的模式砸🏋💳钱，已经拉不来新🍱的增量，🎗🇱🇻反而要为每一次新⏪增对话承担实打实😽的算力👄成本🇳🇪🚦。换句话🧬说，在机器人任务☄🧕上真正重要的模型✅能力改进，📺并不必然反映👍📸在训练损失的变化🔦🤖上，这也🔞⛴解释了🏢为什么🐜🔹单纯在具身场景🧟♀️数据上微调🚾VLM（那样做🌛🏨同样会🤼♀️😔降低训练损失）🇺🇿却未必🍜能改善机器人任务🇭🇷🛣表现🧷。
有事后出错则是🧤因为信息有一个🇬🇮模糊的👊🦑来源，👨👧👦需要谨慎🌺判断，但 AI4️⃣🍔 推断🕐错了🍳。今年3月，红杉🇵🇬资本合伙人Ju👬🥯lien B😛🇧🇩ek也谈过类似🇨🇾🥼的观点：一家公司🍈一年花1万🧝♂️🧮美元买会☪计软件，再🌕花12万美元⏮♋请会计做🥽账；下一个真正🏳️🌈厉害的👨👧👧公司，它直接🛴🇨🇼帮你把账做完，🇹🇰👌用户要的是结📛🖱果🍩🌛。
有做产品的，也🐺🐤有做内♣🤡容的，几乎每个人🇸🇩都在用各种A🇪🇭🤑I工具写🇪🇭🙆代码、做小🦛应用；聊了一圈📆下来，核心争议🈴就一个：6️⃣🆘这玩意🇸🇿儿到底有没🔬🇺🇳有商业价值⏲。愿意付费的用户，🚸🇨🇷往往也是使用最重🤜的用户；而高❕™频使用，意味🥞🌼着更高的算力🇸🇿👨👨👦消耗♍。
