（来源：上观新闻）
参与者✳🇬🇫在两种🤔方案上花的📵观看时间没😝📰google加速有显著差异，但从🇸🇴🔛 MAP-E🖋🐓lites 方🤸♀️🧶案里选出🐛🥽来实际使用的设💜💃计数量，显著多🚫于随机对照组👩🦱。随着20世纪9🇿🇲0年代🇸🇿互联网的兴起，🐮公众很快发现了@🇸🇷符号除了电🔘🧸子邮件🔙地址之外的其他👡用途🆘🐨。
这是因为人和♏ AI🚂 “看到🗾🛅”的难度根本不🤔🏰是一回💠事： 人☄🕦类看的是：逻辑复🕎🎺杂度、算🚁🤰法难度、业💿🇲🇬务理解门槛 Ag🇸🇧🤑ent 看🚯的是：项目🚃有多大、要读◼多少文件🎯、探索路径有🗨多长、会不会❗反复修🏆🏔改同一🇲🇬个文件 一个人🥤类专家觉🏹得“改一行就行”🧑🥰的 Bug🍩google加速，Agen🧟♂️t 可能要先〰读懂整个代🖍🇻🇨码库的结构🇫🇯📻才能定©位到那一⏯行——光是👒🍶“读”就🔐要烧掉大量 To🆕🦇ken🇴🇲🥓。
这是因🚑为人和🐮🦄 AI 🕦“看到”的难度根🕺🦍本不是一回事🇮🇹： 人类看的是：👮🔔逻辑复杂度、算法🇺🇳🐙难度、业务💶🇳🇿理解门🧵槛 Agent🐔 看的是：项目有🌻🍎多大、要读多♿🏚少文件、探索📂😗路径有多长、会❗不会反🥑复修改同一🇸🇾🏃个文件 一👋个人类专家觉得🏃♀️“改一行就行”的👶🏉 Bug🤥，Agen🤜👊t 可能要先读👕懂整个代码库🧖♂️🇳🇱的结构才能💦定位到⏹🔊那一行——光是🔠“读”就要烧⏏🤲掉大量 Tok🚈en🇲🇾📘。
