（来源：上观新闻）
”赵春江指🌯🛂出🕙。--- 归根结🔩底，这项🐣研究回答了一👧👽个非常实👩🔬🕌际的问题：当我🚌👆们想让AI控制机♊🧪器人做事时，AI🇩🇴🍶的"通识教育"🍘和"专业训练"之❌间应该怎么衔👩👩👦👦7️⃣接？研究👏团队的👹➡答案是：不需🅰要抛弃通识教育，🇵🇬♨也不需要无休止💸SEO/SEM地增加专🏊♀️业数据▶，只需要🦗在两者之间加🖤入一段精🌵挑细选的"过渡🚕课程"，让大🔭⭕脑在上岗前🍷先调整🦔🎫好状态🥍。
Calvin🦸♀️☁ ABC⛸🍤-D测试的是机器🕢人在AB🐻🇨🇾C三个场景训练后👌🇧🇳能否泛化到没🍘☘见过的D场🦶🐞景，评估指标是🚝🏊♀️连续完成五🇪🇭个子任务的平均📛🇸🇽长度（满➡🚁分5）🎿📐。发现五🚽🗒：连模型自己都🤜🇬🇧算不准自己要⚜花多少钱 既🕥🚚然人算不准，那让⏱‼ AI 🎛🔎自己来🤐预测呢？ 研究🚴♀️❎者设计了一个🇦🇹🗒精巧的实验：让 🦑😧Agent 在🇸🇧🤙真正开始修 🎿Bug 之前🏬，先“ 🇲🇳inspec😕t”一🗾↕下代码⚔库，然后预🥁估自己需要消耗多👂🐛少 To🌃🌤ken➕——但不🍷实际执行修复🅰。
更有参与者🐌说自己会刻意挑🍊😳差方案来看，「用☕来探索新想法」🇺🇦。擎天租的商🈸🏩学院体系已🇨🇷逐步延伸至💇全生态视🇲🇭角的行业培训🔘。这就是机会💞。我对唐伯🥾👯♂️虎有很深的同情🌴🇬🇬。但把它放到全球👆🇸🇽 AI 产品的定💆♂️🚈价体系里🐷🦔，结论会🇦🇺变得完全不同🍊🇨🇫。
