（来源：上观新闻）
它打开项🇺🇲❔目，读了 20🌅🇫🇯 个文🇧🇬件，改了改，跑🏌🇫🇯了一下测试，没过📘，又改，🇲🇲又跑，还是没过…♠🍢…来回折腾了十⛷几轮，终于——🥧🕞还是没修好🏛Ⓜ。以1.🇸🇸🗞1B参数量的I🇳🇬ntern🚣🇰🇷VL3👐🏚.5-1B为基🥂👇础做中间训练后，🗄🏣该模型在Cal📟🚴vin🇬🇱上的平🚹🥞均完成任👌🚃务长度从3🇰🇾功能测试的常用方法6种.17😷3提升到3❇.71💆♂️🕡4，在S📎🧺implerE🍿🇼🇸nv上的🇨🇫成功率从36.5🏩%提升到56.📕⛳3%，在🇬🇬LIBER💰O上的成🏎功率从⛓🛐39.0%提升到🧔🤧54.2🐧🇬🇮%🗻🇺🇬。
此前有一种🐍叫作STaR的技👨🌾术，试图让模型🌷在解决🌑🇹🇫特定问题时🤓🍡写下思考过🌞程🇬🇲🎊。但 AI🛁 的回答🍚🤹♂️却说：「没有记🏁录显示👩⚖️他被引入过🤑。
