（来源：上观新闻）
Embodied🗄🧦Midtrai🔃👃n不使用🥍机器人场景↕数据微调VL🚢🇳🇬M，而是从V📟LM原有的海🐕⛩量训练数据中筛选🙀🚋出与机🉑器人任务"世界观🛡🇮🇲"更接近🆎的子集👲🚵♀️，用这👻🇿🇲个精选子集🧠对VLM👒🥋进行过渡训练，让🗄它在进入机器人💊😝专项训练前就具🍭备更好的基础状🐢⚔态🙂🤽♀️。
在测试🇵🇬里，当🤛被问到鲍勃·马🔤💰利的故居是哪🇰🇮一年改🥛🔸建为博☘物馆时，AI ⬇Over🚽view🧡🇦🇶 回答🥛🚷说 1🇹🇩987🧙♀️🇸🇴 年🥯。Q&A Q🔨📋1：Quiet-🌴🇸🇾STaR🐜🔝技术的核心作🚓🇹🇦用是什么🈲？ A：Q💷uiet-S👩⚖️TaR技术🥜🍕的核心作用是教会🆓人工智能语言模🇸🇴型在给出🥓最终回答🇵🇸🥖或预测下一个🇧🇭词之前，🍺🦀先在后台悄悄生☂🗺成一段内部👨👩👧🚩的推理过🍴🔳程🇲🇵。
Else👩👦👦⚒r.AI 🥇📱从一开始就围📨绕这群人设计🗿——给 Pros😵💪umer 更高效🧬的生产工具、🇾🇪更确定的分发路径🔴和变现机制，本质⏩🎺是先做“供📌给侧”，而不🦁🥩是扩张用户侧👪。这项技术的🥴重大突破在🐾于，通过二🗼💕极管阵列就实现🎉🗳了此前忆📺阻器才具备🍕👕的光学写入、电🔨学读取🇳🇷🍘和电学擦除功能🎄。
