（来源：上观新闻）
这份履历 🦃AI 创🕘业界可🕹能没有第二个🧘♂️。研究团队把😳🛶VLM的训练数据🧿🔬和VLA的◽🧹训练数据放在同🤙一个"坐标™🥵系"里🇬🇦Ⓜ，用数💊🇻🇨学方法衡量🔏👩💼它们之间🚗🏷的距离🌷🇧🇼。有趣的是，对比🎲两种初始化方式📩🚚下的VLA🇧🇹训练损失曲🔶线，两💅者几乎没有差异—🕉🔘—损失👨👩👧👧👩👧👦值的下👩👩👦降速度和📎最终水平高度相🦋似🇧🇯。
」 睁着眼睛说👨👩👧🐧瞎话是吧，哦🇬🇼🗻不，AI 没🏨有眼睛🇬🇫。最好的成绩是🏴 Cl🚔aude So👨👨👧👦nnet-4.5😗👨🌾 对输🥟出 Toke🕒n 的🌟🍽预测相关性—👨👨👧👧😰—0.39（满分🇮🇳👩🎤 1.0👁️🗨️）💉。
