（来源：上观新闻）
更麻烦的是，研🦹♂️🐦究者们此前也👨🦲🦛尝试过专门把V💤🤹♂️LM在🦵🏎"具身场景"（👩✈️即机器人🌒所处的真实物理🧦🌋环境类数据🏰）上再做一轮🇮🇸微调，期望让它更🐮🇵🇲理解机器人世😔🔝界——但实验证🐛♣明，这样做🇱🇮Ⓜ在VL🔫M的理解🦈能力测试上可能有👨🏫5️⃣提升，却未必🤼♀️🇯🇲能让机🔞🌐器人真🕟正做得更好🇻🇦⏱。
Simpler🧽Env Bri👨🦱🥧dge🌃是一个🇲🇭👂真实到仿真的🇵🇼🏹测试，包🇾🇪含四种桌面🕚🇸🇭操作任务各🔊24次试🤚验，报🏑告平均🥮🚳成功率🚏。◀ 田间地头的🇰🇵“数字员工”👩👩👦👦💔：从无人机🕜到无人农场 ▶ 🚃当不少行业还在🇧🇩讨论“数字员📥工”能否替代白领⬅🚵♀️时，农业领🙆🔎域的“数字员🇵🇪工”早已🍞下田👬📅。
