（来源：上观新闻）
每个大语言模型🌳都有一个🦴⬆「上下文窗🍼口」，同一🇹🇿⛎时刻能😥⚰处理的信息总量有🇿🇲➿物理上限💈。因为漫剧和抖👡👖音短视👨🦲频不一样：短视🔱频看5秒不🔕❌喜欢就划走了，🇻🇺但剧不一🍉样，用户🇳🇫看了3🕦🇧🇼分钟，如果发现↘后面全是烂🇬🇪🌬的，这对平台是巨📃大伤害🦖🤬。第二笔是市场🎯🇻🇪账：国内 AI 🐺🧖♀️付费的用户教🇩🇪育，已经完成🛹🇳🇵了👶🎖。
论文把💞这个现象👻🦷总结为一👨👩👧👧句话：驱动 Ag💶🥁ent 成🛴本的，🦹♀️👩🌾是输入 Tok🤼♀️en 的✉指数级增长，💫而非输出 🍓👀Token🙎♂️😠。（本文🖐首发钛媒体APP🐠⏩，作者 🍳| 硅谷🔞👻Tec💺h news，编🧰辑 | 🐘🥟赵虹宇）🔭 注：🇬🇹本文基于 202🍢6 年 4 🦉月 24 日发🇲🇽表于 ar🏏🚗Xiv 的预💔🇬🇹印本论文 🛴*How Do 👋AI Agen🙎☠ts Spen♊d Your M🚕oney? 💛Analy👨❤️💋👨📴zing⏏ and Pre👩🍳🍹dicting 🇩🇬💷Token 🈁Consu🦔能给谷歌加速的软件mptio🙀n i2️⃣🎰n Agenti🐒c Coding💔 Tas🕡🔈ks*（Bai🇧🇱, H💞uang, W🦈👩👧👦ang,🦹♀️ Sun,📓🍒 Mihalce👨💻a, 🇵🇪Brynjo👞lfsson,🇨🇺🦁 Pentl⏸🙀and, Pei😐）撰写🛳💏。
现在的 Goog⚒le 搜索要做🧐🔬一个「答案机⬜器」，直接告诉你🔶🐃答案是什么，而↘且放在最显眼🍳的位，但这个🕣「答案」的数据🦃来源包括 Fac😧🐔ebo🦃🎴ok 帖子和👵旅游博客，🍕有超过一半🥄的正确回答无🐑法被验证，而且任⏭🗑何人只要写一🇴🇲🎌篇博客就能操纵💩它的输出↖。
