（来源：上观新闻）
Buzz👱♀️Feed长期面临🆓亏损困境🏰🇪🇪，上市前👨👩👧☀夕遭94%投资🕝💣人撤资，仅📺募集1🍚📎600万🇳🇵美元👾💩。所以这是一🌥🐗个还没有大🚔👗规模渗透的状🙄🈲态🏖。研究团🦉🐵队提出了👨🦰一套名为Em〽bodi🤷♀️edM🦞idtra🇮🇳in的中间🙈训练框架，核心📨思路是：在"🖊通用大🇨🇭👂脑"和"机器人🦗🇭🇷专项训练"之间🥽📁，加入一🐳个经过精心挑📧选数据的"过渡期🇦🇨"，让大脑🐶💂在正式上岗🏴⚾前，先🧧🧻经历一段与机器📑人世界更接近的热🇬🇼身，从而📖成为一🍄个更好🇲🇻⛑的起点🇭🇳🦹♂️。
邻近性估计器的有🤴📍效性依🇨🇩🎶赖于VLA🖋训练数据作🚻为"靶点"🤽♂️👭，如果🆚🍧目标领🌀🛷域的数据本身🛠😑很稀缺，这🥙🛌套方法的可行性🏷🦏就需要重新评估👩⚕️✡。同样的📭😜内容我还想🚃⬇做成知识卡片🕎💂，发社交媒体；试😊🛄了好几个A❤🎾I，效果📭都不行，最🤑后用Googl🐃e的N😡🐝otebookL👕M搞定了🎄。其一，💁♂️🚛邻近性🏄♀️估计器👆完全建立在冻结👷♀️🇪🇦的VLM🇸🇿😱特征之上🙀，无需对☁🐃VLM本🍢👷身做任何👞改动，计算代🇩🇬价极低♒🈲。
