（来源：上观新闻）
Figur🐜📶e 11 🤽♀️的散点图中，🌠几乎所有数据点🦇🇮🇱都落在“完美👭预测线”的下🇬🇸🇪🇨方——模型🎷觉得自己“花不了🇧🇱那么多”，🇵🇬实际上花🏯了更多🇧🇾。在客户层面，🇰🇮Cere🧦bra➕s与O🚒pen🛫AI签署了🥼🇬🇸一项价值逾🚮200亿美元🧓❎的多年期协议，🏷🏹根据协议，C👩🏭🥤hat😲GPT🇷🇺🇨🇷母公司将部🤤🧞♀️署750👩👦👦🏙兆瓦的Ce💖🇾🇹rebra🚥⏳s高速AI算力🐵🙆。
发现一：A🥑gent 写代码↖🈶的烧钱速度，🧹☮是普通 AI 🐐对话的🏋️♀️🏫 1000 👵倍 大家🚍🚍可能觉得，让🇵🇭 AI 帮你写代🇰🇬🔐码和让 AI 跟🐮🖌你聊代码，花的🇲🇾钱应该差不多吧👸💢？ 论文给出对比➖显示： Age🧼ntic 编码任🕢书新版好还是旧版好务的 Tok🐀en 消耗量🍔，是普通代码🇸🇬🇱🇾问答和代码🦟推理任务的 约🆙 1000 倍⚡。
“纯扫🍴描时间可以达到🕛15秒以🗳内➖🇦🇮。第二个问😞🌉题在于付费🥼价值的🔍「可替代性」👻。但把它放到🧞♀️🇳🇪全球 A🇧🇦I 产🇬🇷品的定🇻🇪价体系里📩书新版好还是旧版好，结论🤸♂️🐏会变得完全不同🇸🇭💞。最离谱的🍤👩🦰一种出错↙🍼方式找到了正确❓🇮🇴的来源👨👧👧🇨🇳，但给出相反🥰🚠的答案🌽🍊。
