（来源：上观新闻）
训练集群的门槛📮👨👨👧在GP🌫🎡U、高🍞♿带宽存🎥🌾储器、互连和软😷🇲🇱件生态；推🏇💕理市场更分散☔，客户会按👩🎤模型大🇹🇷小、延迟、单😶🔤位toke🔱n成本和功耗👄做选择🆑🇲🇼。传统x86🥁🇸🇷架构电脑的处🐞理器内存与独立显🚘卡显存物理隔😇🐷离，数据搬运💏🍋效率受限😯🐥。在最新一期《M📥emos t🗻👿o t💤he P🥦👙resid👩✈️ent》播客中🖤，黄仁勋用了40👐🇹🇰多分钟，🇱🇦🧝♀️把AI产业🈶sem运营从底层🍰6️⃣能源讲到了顶层🤬🧢应用，从芯片制◾造又讲到🛌人形机器📘人🐬🇨🇳。
这也不🇻🇬算错，🏃但「比🤫通用的 🤽♀️🇸🇴AI 更准确🕘🚭」和「足够准确」👩👦之间，还有🇸🇸很长的距离🇱🇷。此次人🤒事变动本身😚🤙的意义远🇱🇦超初期的🉑股价波动⏳。我们的能带工🔓👹程策略不🗡⏱仅是发电，而🏩是能够🦹♂️将电存在‘储蓄🚂👎池’中，需要🚶♀️🇳🇺时再将它随时释放🇧🇲出来💜🚴。
