（来源：上观新闻）
如果没有🔛9️⃣持续且🔏多样化学👨👨👧👦🇬🇹习的机制，🆙AI 系统就🐻🇬🇶会倾向🌲于重复训练数👩👩👧👧据中已经🇸🇱占主导地🇯🇵🥚位的模式💯，而这会🚱使真正有创造性的🚉🇲🇨工作变得🥛🍬困难🎡。
传统摄像🌚🧝♂️头拍摄照片🀄后，需要将🦂↗数据传到其他🐫🚬的芯片进行降⬅🎭噪和识别处理，☣搬运数据不仅费电🇵🇰🏡、占空间😓，还涉及隐私风险🐜🇲🇱。然后在室温🇺🇬🇧🇿下将晶圆精确键🖖🏁合，形🎯🌤成介电层之⏮😸间的化学🐱🛋键🇨🇨🌴。
撰文｜祁晓亮（👫斯坦福大学L⛳🏞ein👩🦳weber理🇨🇿❓论物理研究所🏹） ● 🇺🇬 🏕 🙁♻ 🦢● 🐲 🍻🐼 🇪🇨📎● 01 背💭景：大语言模型带🔴来了什😖么 基于深度神🐖经网络的🚁😨 AI🇦🇪 在过去十🖲🛴几年中发展迅❄速，但与此🎯前的进展相🍵比，大语言模型（🇧🇩LLM🇸🇳）带来的革命⛲尤其深远😲🕣。
