（来源：上观新闻）
正是看到基础元🉐件的单一功能已无🕚法满足现有市🇳🇮🇸🇦场需求📂🧮的现状，研究团🌠队进一步提出👜🌐，能不能颠👊覆传统二极💞♨管让它具备🇱🇺更多的🐻智能功能？ 要想🧫让芯片同时🤒🇱🇾具备感🖖🥊知、存储和计➗算功能，传👺统的两🏟种方案是🤲：要么增加🎾第三甚至更多端子👩🔬；要么集成二极管😒🕟和周边电路，例如📭😽在 CMOS 图🗝🚴像传感器中每个🚙像素周边🇾🇹🌡都配上数个晶体管♻。这个工具的🚈设计思路，🕜🚀借鉴了一个来🏋️♀️自统计学和🗽🌓机器学习的经典结⭕🖼论：如果你训练一🆖🥴个分类器🇦🇨👷，让它🏞🛰区分"属🐤于A类"🇵🇷🈚和"属于B类🔥♟️"的样本，当这个🇮🇩➗分类器训练🔑得足够好时，它给🐜每个样⬜本打的"⚔属于A类的概率"🍞🍉，恰好🇨🇾与这个🏜💹样本在A类🇮🇷分布下出现的概率🔎🖨与在B类🧁分布下出现🇩🇯的概率之↔🇿🇲比成单调关系😾。
一个能力略逊但🇬🇦🦁效率高 3 倍🀄☢的模型，在🇲🇦规模化场👯♂️景下可能🇨🇫比“最强但最📆费”的模型更有经🤽♂️济价值🚣♀️🕝。刘耕：对，🎩🕳我们是同事，🦷当时我带🇲🇨教研，他带产👷♀️品🇲🇻🥖。换句话说🎧🌝，这不是🎮👨🦱一道非此即彼的🐼👨🦳墙，而🛬是一个从"完全不🌌相关"到"高👨👦👦🍍度相关"😇🎩的连续谱3️⃣💷。
