（来源：上观新闻）
03 总结🕶📱 本文的🔍👳♀️核心论🇽🇰🗜点是，AI 革🕡命的根本意义🇰🇭🙅并不只是自动⛓化，也不只是🌠🦃信息检索速度的提🚌高，而是信息动力✌🤚学本身发生🗓↘了更深〽🚉层的变化🐚。黄仁勋🎉📂拿自己🚋举例：“按👳😺你们这个🥕逻辑，我👒的工作就是敲手机💺、开会、说话🎲🇸🇮。文章同时指出，🇲🇫如果要让 AI 🆎在原创性🕒🥜科学发🇸🇪🏃♀️现中发挥真正作用🇸🇧🏃♀️，持续学习🍠和思想📽多样性是两个关键👩👩👧前提🐘🐢。与此同时，出版也🈸必须平衡两🍻种要求：核心科学🕠内容必须📃🇮🇶足够稳定，才能被🐵📚引用、核查和批🇱🇨👩评；而智能体层🎒🇰🇼则应当🇹🇱😫能够面向不同受🧙♀️♣众，以👻多种交🉑互方式解📄释这些内🚒🤮容💟。撰文｜祁晓🇫🇲亮（斯坦福大学🏜®Leinw✋eber理论👩🦱👂物理研🇿🇲⚗究所） ●🧦🏷 🔔 ♈ ● 🎎✍ 🦸♂️🕸 🌇💟 ● 01 🇲🇫🆙背景：大语言🏩🔬模型带👟🕎来了什么🇽🇰🇬🇬 基于深度🇷🇴😕神经网络的 👩🎨✳AI 在过去十🌱🇬🇳几年中发展迅📔®速，但与此😟前的进展相比❇🎑，大语言模型（L🇽🇰🔪LM）带来的革命♌尤其深远🇨🇮。
我认为👩⚕️，这一轮◀🍈新的 ↙👩AI 革命，也可🇾🇹以从信息🇦🇺的角度来理解⚪。相关想法的较早讨🏰💽论可见作者此前的🇻🇪🇲🇦一篇文❓章[34]以®🀄及一些讲座[3🇦🇴5][3🔓6]🎄。本文勾勒了🇲🇸🏰 AI 从科🔂⚙研工具逐步走向科🕥🏵研合作者的路径，⏩并讨论 AI🤷♀️ 可能如何根本性💆♂️地重塑科研出🗳🔧版👏。SFC🧵 出品丨21财经🚎客户端 21🔴世纪经济🔏👨👩👧👦报道🐚。如何在一个🇭🇺完全基于“人类乘🐪客+常规行☪李”设计🇮🇪🎓的公共安全体系中🤖，为这些带着大🏯容量电🏠🏓池到处乱跑的硅基🍅🇺🇦生命寻找合规的生🇲🇸存空间🥅🇸🇪，恐怕是比🍧🧓让机器🐺🤨人学会后空🇱🇮🏭翻更难解的现实课🕐题👄🌟。这很像🧖♂️📅初学研究生⏺的成长路径💞⬛。部分病💡🎆人就算🇬🇸🥔胃部已经很不舒🔺👩❤️👩服了，也要🧞♀️犹豫很久🧂才下定决心进行胃🐑镜检查➡🐷。
