（来源：上观新闻）
第四种替代方案🧜♂️是困惑度差✖值（Del🗻🤩ta 😄🐣Perp🦸♀️🇰🇿lexity）：🈹🇵🇾计算VLA微调前☺后对每个👩👦👦样本困惑度的变化⏏⚒量，差值越负🇷🇪（即微调后困惑🏞🍳度下降越多🍁）说明该样🇬🇵🥽本越符合VLA🇱🇷的"学习🐻☢方向"🤮。翻看一些19世🗒纪打字机的👋🇳🇺键盘，你会发🇫🇷现字母和其他符号☣🍡之间赫然有一个😡☕专门的👨🌾@键🧾🕺。从数据集层面看👧🇻🇬，RefSp♑🔚atial🌩（专注于🎚🕍空间指代🆔🌽推理的数据集🐴🛄）获得了最☂🧗♂️高的平均分，而V⛎CR（视💍觉常识推🇱🇹🇬🇾理数据集，主要涉👨👨👧👧🇸🇸及对图片中人🔐物行为意💦⚔图的理解）获得🥗🇨🇲了最低的平均分🛩。
他们没有堆叠更🧂多的结构，而是在💘二极管中设计🌰🤠了新的结构📳🧚♀️。为什么🤸♀️📜会这样？论🇸🇻文指出了一个事实📎——钱不是花在🐣🇭🇺“写代码🧴🖥”上，而是花在🇬🇩🔆“读代码”上🍮。但IP的生命🤹♂️🕶周期远不止于📞🔦此，一个角🥽色一旦被⛑🔜人喜欢，它可以进👩👦🏷入游戏、进入社🇸🇨💤交场景，甚至进入🏪🔐用户自己创造的🚧🤨内容里，被反复👨👨👧👦🤗使用和延展🥍。但 A🎂🇳🇺gent 任🙆♂️务完全打破🚿🇳🇨了这一假设—🇰🇮—一个🦴的任务可*️⃣⚡能因为🔫🚴 Ag🥪ent 😏🎬陷入循环而烧掉⚗🧩巨量 Tok🎡en🚇↩。
