（来源：上观新闻）
这家公司尚未👄🧲发布任何商业产品📉🦂，但其专注于开源⚰😤模型，他们目前✍的精力⚔都集中在开🥗发名为 R👩🚀eflectio🕕📭n-1 的底层基🧬础模型，没👨🦰有像 ChatG🛢🛌PT 🚲♻那样面向 C💮⏹ 端用户🙋🐰的订阅制对👸⏫话产品🗓🏋️♀️。虽然他读❇过无数的书◻🈸，词汇量惊🐂🌝人，但因为完全👡不给自己留🐋出在脑子里打草稿🇧🇱的时间，遇到稍🇨🇨微复杂😐⏮的逻辑推导🌯🧕题时，他就会因🇵🇹为“嘴吧走🏴☠️🚪得比脑子快”而⭕👨🦲经常说出似🥏是而非的废🇺🇳话🎓🇻🇦。AI 闹：你认🐭为从事 AI ♿☑漫剧的 🐠🧹P 群体，✳到底能有多大？🍠🇵🇭 刘耕：高👤🥡盛的数据说，⌚🥅全球专业🕍🗽的 PGC 视频🏫工作者大概有🇹🇦3000万🕵️♀️📄到5000万🧁。
这意味着🇮🇱❕，纯粹的订阅🇬🇬制定价🌻🥙对 Agent📠♎ 场景可能不可🈯持续，按量计费🧽🤯（Pay-as🌸💄-yo💡u-go🇫🇷🏙）在相当长时🍡👷间内仍🐋💼是最现实的选项🗽。现在 🇺🇾Els🇲🇵er.AI 有🥯工具，下🍚一步就是真能❗创作的创作📡者🥏。研究者💎📇让同一个 Ag📞ent 在🔑😤同一个任务上跑了🦛 4 🥩🎣次，结果发现：😬 在不同任🎐🇸🇴务之间，最🧼贵的任务比最便🤦♀️宜的任务🤦♀️🇮🇲多烧约 70❕0 万🏓🥬个 Tok🚏🇦🇶en（Figur💞🌀e 2a）👚🇲🇫 在同一模🙀型、同一任务的🔽🌧多次运行中，🧿😟最贵的一次大约🌉🌍是最便宜的一👨🔬🇵🇸次的 2💶 倍（Fi☔🥠gure 2©b） 而如果跨模👇⛎型对比🏛同一个任务，最高🇺🇾🔄消耗和最低消🏎🦵耗之间可以💦相差高🇩🇪🔙达 30 🥤倍 最后一个数字🤸♂️尤其值得关注📵🇻🇳：这意味着🎾❎，选对模型和🔘🇩🇰选错模型之间🛰的成本差距，😨不是“贵一🗣点”，而🍌😭是“贵出一🇫🇰🥊个数量级📍⏳”🐰。
