（来源：上观新闻）
具体来说，他们🎃🏒让VL🧘♂️M读取每一个🇺🇳数据样本，提取♾️出模型对💂🇦🇲这个样本的内部理🥍🎄解表示（可以📷🐟理解为模💁♂️🇰🇾型对这段内⛳💆♂️容的"印象"），🔕💕然后用一种叫🔃做最大均值🙍♂️差异（MMD）的🕺🇹🇦工具来量化➿🛸不同数据集之👩🍳🏊♀️间的分布距离—🌛—距离越大，说明👄两组数🖨🇺🇳据的"世界观"差🇻🇬🕹异越大🇱🇻。
随着苹果迈入下⛹️♀️一个发展阶🐅段，一位资深🧺工程领导者将负📏责公司战略🖇🦷的制定🐽。LLaVA🚭-Ins🤯📔truct⚜-66🇲🇸🇰🇬5k贡献了20.😰⏏2%，RoboP⚱🦓oint🗡贡献了19.9🇦🇱🐊%，RefS😡🇾🇹patial🔂贡献了🦙🦄14.7%，🇧🇫Robo2VL🇨🇾M贡献了9.🍊2%，CC🚶🇬🇳-12M3️⃣🍅贡献了3.7%🇲🇹，而EmbS🤮patial🇵🇦-Be🇻🇨🧢nch👨👧和VCR则几乎💕👁被完全淘汰（🍁🛴分别仅占0🛬.1%和0.0🎠🥌%）📒。
