（来源：上观新闻）
Agent 的🇪🇦⚖“烧钱问题”，不🕙是 Bug，🧝♀️而是行🧑🇳🇱业必经的🧾阵痛 这篇🔖🍔论文揭示的并🤸♂️✴非某个模型的缺👋📊陷，而是🔣🦏整个 A🎃gent 范式的📉结构性挑战🙊——当 AI 💄🍭从“一问↕一答”进化到“🌛🍦自主规划、多步执🔠🈁行、反复调🤩试”，🎛🤼♂️Tok😩🦇en 消耗🧯🧩的不可预🚦🤼♂️测性几乎是⏸🚷一种必然👀🛃。
在面对所🧬👈有模型都无😱⏩法解决的困难任➗🇰🇳务时，理想⬆的 Agent♑🈯 应该尽早🇧🇭🌊放弃，而不🌿👨👨👧是继续烧🇹🇿钱🇸🇹🚕。研究团队将用🇹🇹🔡InternVL⛄3.5-🏹🤗1B特征空间🎨筛选出👾的精选数据✳，直接用于🧾🔩对架构不同的🎃🇷🇼Qwen3VL👥-2B🤬进行中间训练，结🇨🇭🇾🇹果在C📥alvi💪🗼n、S🍴implerE🏗🐷nv和LIBER🤚O三个基准🇸🇽上均有提升📸。
