（来源：上观新闻）
LLaVA😁-Instruc👩🔧t-665k📭⚔贡献了🇨🇦20.2%，🇰🇲🤦♂️RoboPo🔳🐊int🦟🇬🇱贡献了19.9%⏬🖱，RefS🏕patial💭贡献了14.🎲💏7%，💫📇Rob🐕◻o2VLM贡📠献了9.2%🚾，CC-🐃🇰🇭12M贡🧬👨❤️💋👨献了3.7%，🍭而EmbSpat👨👨👧ial-Benc🍻h和VCR则几💞乎被完全淘汰（😞🚩分别仅占0.🥇🐝1%和0.🈺0%）🇰🇪😚。
哲学你主👶🛫要研究什么？ 🤽♀️刘耕：我研究🇪🇸👨👨👧👦生读的是西💎方美学史，博🍰士转到了中国📍艺术史💡🏊。发现四：人类觉🎥得难的，Age㊙🍻nt 不一📅↕定觉得🗓贵——难🏬🦆度感知完全🔤错位 🖊🇵🇱你可能会想：那至🤶👩🦰少我可以根🇹🇱据任务😴的难易👨✈️🇺🇾程度来预👨👨👧估成本吧？🇬🇩👩👧👦 论文📽🇧🇲找来人类专🔂家，对 5👬🐡00 个任🍀😥务的难🧚♀️度进行🚏评分，然📋💎后和 Agen🌚t 的👁️🗨️实际 T⬛oke🇷🇺⚫n 消耗🖥做对比🇨🇾🕴—— 结果🏖♦：两者☣🍸之间只有弱相关🔹。
