（来源：上观新闻）
这个结果表明，🍱🇹🇬中间训练对VL👩🎨🇲🇲M的原有能力🔎🤟并非无损保留，✂而是带🌆🍜来了一🤹♀️种有选择性的💢🇵🇳调整：它🇨🇭强化了与机器人🚭任务相关🎵的能力（🅱如三维空间推🖤☸理），同时对某🧙♂️些更偏向通用感知🦒或特定类型空🕵️♀️📯间理解的能🤖📩力有所削弱🕧🧡。
更麻烦的🇸🇹🕛是，研究者们此前😯也尝试过专🧓🕚门把VLM在"具🗽身场景"（即🔒机器人所处的真实🥵👨👩👧👧物理环💄境类数⏱据）上再做一轮微⛱调，期望让它更✊🥬理解机器人世界🐤🗂——但实🛰验证明6️⃣🇹🇳，这样做在VL🇦🇬M的理解能力测👨🦰试上可🤫能有提🖐🇱🇺升，却未必能👨👩👧让机器人真🚕🧽正做得更好😿🙃。
随着 iPhon🔎🇸🇩e 18 🤷♀️Pro 🇸🇾设计定型，如🤶今第三🥔方壳膜制造商都🌑会通过各种🚾🐮渠道获悉苹🔗果 i🍋Pho🦢ne 新品的😚🇹🇴具体尺🔈🧺寸规格，以便🎭提前生产壳膜💷迅速抢占市场，相🇳🇵🤼♀️应 CAD🆖 图预🐻😻计也是🦘📳从这一管道🏔🇨🇴内流出🏫。
