（来源：上观新闻）
发现五：连🍚模型自己都算不准⛽自己要👞花多少钱 既然🌻🎒人算不准，那🇻🇨🔜让 AI 自己📞来预测呢？🍪 研究者设计了🍪一个精巧💉🇹🇳的实验：让 A🦅gent 在真正🏣😼开始修 👠Bug 之前，先😕🦔“ i🏴🇵🇫nspec🧽t”一下代码库🧼🏏，然后预估自己需🇶🇦🚸要消耗多少🌐💋 Token✋🏄♀️——但😖🇲🇱不实际执行🧭修复🥡🥛。
现在各家🕔平台能力🇦🇨☹基本都够了，差的🧂🔣是把故事🚜🇦🇺反过来🔞讲，先🔁别急着🔳🇳🇫告诉用户「🎹你能做什么」，先👝搞清楚🎞🇹🇯他「你🛰哪块有问题⏱」，能通📪🚍过服务级产品🎡🇲🇸解决🍙。尤其是双按钮🖲🇺🇳设计，手柄两侧🚐🙅♂️均设有触发🍛按钮，适合🏦左右手轮换操作🖱。
直接答错🚫🎙看似最不应🇸🇸🍂该，实则相当频繁🇹🇴🇧🇫。人类大脑在几亿年🍞演化中得出了一🍷个看似笨拙🕧👝的结论：智能必🇭🇹🈸须有节律🇲🇼。这是因🔤为人和💇 AI “看🗻到”的难度根本🌋不是一回事： 人🔦👩🦲类看的是：逻🌫🧼辑复杂🎠度、算法🔢难度、业务🇻🇨理解门槛🐏👆 Ag🇸🇳ent 看的是👁：项目有多大😽、要读多少🏎🧩文件、探索🇼🇫路径有多长、会不🇻🇳会反复修改同一个🕋文件 一🏁🧰个人类专家觉🧷得“改一行🥒🍄就行”的 B🌓🇨🇺ug，Age🍮🏎nt 👓可能要先读懂整个🇨🇲🇸🇴代码库的结🎮构才能定位到☝那一行——光是“🇹🇭👨💻读”就要烧掉➰大量 3️⃣🇮🇱Token💈。
