（来源：上观新闻）
所以你必须自🎢己先做供👾给😁。。更麻烦的是，🐦⬛研究者们此🐈前也尝试🛡过专门🎣🚌把VLM在🇦🇶"具身场景"🥔（即机器人所处🤢的真实物理环🤠境类数据）🔀📜上再做一轮🦓微调，🗒🌑期望让它✍❗更理解机器人世👩✈️🧢界——但实📓😴验证明，这样做在❇🎬VLM的理解⁉能力测🇩🇬⛏试上可能有💹提升，却未必能🥟⛹让机器人♎真正做得更🧖♂️📊好🛌。
Ger🥥🏃♀️main🏃♀️🅱 说：「🛹💤它把我网站上的🇧🇬东西当成真理一🤷♀️样吐出来🇨🇳🎁。（来源：Nat🐏🙂ure El🌆ectro🦇nics） 🤜㊗相关论文以🇱🇸🙋♂️《面向*️⃣🇳🇺神经形🧠🆎态图像传感器的单📗🇹🇻二极管集🥋成光感知🌾、记忆与🛬🧢处理功能器件🎱》（A si🙋♂️ngle d🏤🚄iode🇵🇬 with i👣🇱🇰ntegr🧰ated ph🦎⛳otose🆎🧬nsing, 🥦🦡memor✈😳y a🔔nd 🕯🕵proce😻↘ssing 😗for 🛡neuromo👩💻📈rphic 🤼♂️image se📏nsors）❓为题发表在 🔱⤴Nature 🕐📁Elect♑ronics[1🗡]🚉。
