（来源：上观新闻）
目前，在火山引💭擎上累🦜计Toke🤩🚁n使用量超过一万👨👨👦👦亿的企业，已🍭从去年底的📘100家增🎒长到140🕠家🚽。有时候模型在草❇稿纸上写下的东👩🦳西完全🔰是胡思乱想，对后🔩🦛续的回答毫💆㊗无帮助👩⚖️。此前有一📍➰种叫作STaR♥🇸🇭的技术，试图让🗂🎳模型在解决🤸♂️🎣特定问题时写🚏下思考过程🐜🇩🇬。训练时批量大🔖🕕小128，通常在📫75到10🇫🇴🎏0步内就完成（提🦅🗞前停止条🔋📍件是验🕊🥼证集准🇹🇬📨确率达到90%）👨🦲🀄，计算代价🥔🔗极低📖🕦。
随着 AI💈🇹🇬 技术🦵的发展，感存算一👞💘体的 AI 计算🦓🌾芯片受✈蜘蛛入侵到高度🏀关注，但大多🧗♀️数方案仍然💹✡需要多种器🥏🇬🇳件或异📙质集成的配合🇳🇫👴。论文把这个🛩现象总🎺🅰结为一句🥴话：驱动 Ag⛪ent🎁 成本的，是输👩✈️🎆入 Tok🕹en 的指数级增🎫长，而非输出 T✨oken🇧🇮。Punwasi🇸🇷 从来没听说过霍🐫📶肯已经3️⃣🎤去世了，🔀于是打开📠 Google，🤪🌐想查查🚜⭕这件事是什么时🙃🛑候发生的🇦🇿。如果不🎊限制使用，😩🈯可能付➰🔮费收入根本🇺🇦覆盖不了成本✖，最终形成😺「付费用户⏭🏋️♀️越多，亏⛷👩✈️损越严重」的死亡🍂🙈循环；如🛍😿果限制🦁😺使用，又🧝♀️会直接损害付⛰费体验，引发🗺用户不满与🥦口碑崩🇱🇧塌，陷入「🌜🤣限频丢用户，不限💋🤷♀️频亏成本」的两难㊗境地🚼。
