（来源：上观新闻）
过去，训🎆练一个70亿参数🤾♀️的推理模型🌿需要同🥂时加载一个🧖♂️1️⃣同等大小的打分↔🕟员，内存压力极大🎌；而SPPO允🧞♂️👩👧👧许用一个小十倍🧀的模型🇵🇲担任价值预测者，3️⃣🌌让更多研🐀🏪究者能🎫够在有限的计算😘🚒资源下开展实🎭📶验🚷🕺。它输出🇪🇬一个图形设计系统✌ II (☂GDSI👋🧚♂️I) 文件，🚇该文件可用于💺现有的电子🧕🎞设计自动化(🧞♀️EDA) 软件🤦♂️👨。
PANDA 模型😕✊的参数量😤仅为0.028👮♀️亿，处理一对包⛱含14个区🎨🐉域的图片对只需🚣🇳🇿要3.53秒，🏓🇼🇫而相比之下💎👼，同类🧂开源多模态模型（🎶🍉如 Q-In🧙♂️sigh🥑🧨t）处理同样的任🚚🛢务需要👽🤖274秒👧🤵，参数量更是高🐭达70亿🍸。第二步👁️🗨️是"定制练习环🐖境"♊☀。又比如在社区的养📁老活动中心，🤛🕘它可以切🥏换到一种慢🧵🔈节奏状态，陪老🤾♀️人练练“🍯🇦🇺八段锦”、💈🏩打打“太极拳🐄🇬🇸”，既是锻炼也🤫👨👧是陪伴🎈👩👩👧👦。
现实中，一篇机🚳💏器学习🖕👩👧👧论文往往不🎣🗑是一份完整的操作🐫🇭🇺手册🏥。它们的每一个动🐋🇬🇩作，要么🎁被预先编程，🇪🇬要么被远🔇程操控🐑🙈。第一个✡是 KA🧰DID-⚰↕10k，包含8🤽♂️1张参考↖soe是什么岗位图像和🕰🥳各类失真版🦏本；第二个是 T👗ID2😛🇰🇮013，是另🕙一个广泛🥎🍐使用的图像质量评🚤估数据集🎙😯，包含🇬🇫人工标注的平7️⃣🚭均意见分（M🚰🛥OS）🥍。
