（来源：上观新闻）
Sliding 🐌windo🎢w a🇧🇱ttenti🥝on作为辅👨👧👧🥀助分支🇲🇸👩👦。在受控😜对比实验中，🦀✝AI科学家使🔲🕵️♀️用两种底层模型均🕑💽达到了81🍦.82%的任🐜意奖牌率，分别比👬最强对🍔🌷比系统🛳高出4.🎷🇮🇳55和🏁18.18个百分🍪点⏬👖。和聿潇传🌈媒签约授权的📢艺人，除了知名😶网红韩安冉🏝，其他都是名🇱🇻🇲🇳不见经传🌫💂♀️的新人演员🎭🔗。这不是能力的🧜♂️差距，而是范式的🇬🇬🗄失效💞。
模型未能识别出😎问题所在🌳🥊，在寻🇺🇾找解决方案的🦒过程中🚏👚进行了大幅度的修💼改😾。它带来了😯🚘两个直接后果🎆：对于答🌮对的推理🍽🍧链，打分员在👢接近结🌡⛅尾时才给出高分🇷🇸😛，导致AI的↕整个推理过♍程几乎😅👨💻收不到任何有效😭🐫的激励信号；🏐➿对于答错🤳🕘的推理链，打分🇲🇳✝员在中间过程中♾️🚕也没有给出足够的📦惩罚，无法🤯🇿🇲让AI知道哪里出➰了问题😱。
它有两种工作⏳🌹模式：当系🚍统还没有🍐🇹🇳可运行代码时🌺🍁，它从分析文😻件和执行计划🇹🇿出发，从头搭建整🎀个代码仓🇸🇦👼库；当已😃🦛经有代🅱🤱码但实验出了问题💁♂️时，它☯切换到修复🐄🇭🇺模式，根👩💼据实验⛏日志中💤🥯记录的错🇨🇻误，有针🤾♂️🇬🇭对性地修改代🤞🧺码，并把每次🤼♂️重要的代码决♏策记录在实现日志🅰⏭中🇧🇾🌑。正如《麻⚰🛸省理工科技🍷🤐评论》评价的那🐧样：“当其他模👻🤹♂️型还在😀比拼谁的🧷画风更惊艳时，G🇸🇩🕸PT-I🐬mag🍪e-2 已经默默📇🛹读懂了设🦂计简报🌥🇳🇿。
