（来源：上观新闻）
在本例中，这些😊🗨步骤类🇳🇿似于人类芯⚠🇧🇷片架构师团队所👯♂️🚖遵循的🔪步骤：设🥌计、实现🏔🇰🇲、测试等🏫等☢。更重要🔯的是，他们🇳🇿🐪通过大规模实验揭🇪🇺🛩示了当🉐⛸前最先进🍛⚛的多模态🏝大语言模型❔在区域级质🇸🇿量理解🇱🇸上的系统性短板—🧛♀️—即使🇨🇫🕋是 Gem🇵🇲👠ini 2.50️⃣💂♀️ Pro 这样的🚈顶尖商业😜模型，在这类任务🇷🇸▫上的表现也接🥥🕚近随机🤸♀️猜测的水平😏。
它要么是一棵💤👨👨👦👦不断分叉的树，每🇲🇵走一步都生出🕔新的子🇲🇰问题，要么🥂🌰是一条长长🧭💕的流水线，🗼不同环节需要不🍪同的人来接手🔃。这个优势信号不再🔎🏁分配给推理🌥🦞过程中的每🥄🇪🇷一步，而🔶是均匀地广播给👆整个推理链中的🍦所有步🗿🆘骤🚒1️⃣。
WUM做🤐的，正🇷🇸🥉是同一件⛈事： 将视🕖觉、语言、动作、🇭🇰物理预测♟️🚭等所有能力，放在🇮🇲🗞同一个网络中🧺，从零开始🇬🇮🇿🇼联合训练，融为🇹🇯💈一体🦢🗡。
