（来源：上观新闻）
V4-Flℹash-Max📘🔐只激活13B参🔥数，推理任🏘务上能🚵♀️打平G🍙PT-5🥩.2和Gemi🏉💁ni-3.0📜🌜-Pro🏣，代码和数学甚🥜🌘至超过K2.6-🦘🔒Think🦂ing🕍。由于每🚳🔮种能力只对应一个🥪🕦单词（比如A🤲🎦、B、C）🦓😀，模型只需🏄♀️🌷要在这些候选词🦓之间选择💀📺，判断过程😹👩👩👧极为高效，🤹♀️🔜每次任💫务只增加几⬇👨🔧秒钟的额外时间👵👨。这样，它就🗡💊能确保达到目🚆🇰🇿标🚜。每一个💃🔁伟大的旅程🇳🇺，都是从🔁踉踉跄跄的第🐂一步开始的🇦🇽。
2020 年，研🧑究人员对 G👩🔧PT-2👄 模型进行了微调🇳🇬❄，使其能够设计⚰♊逻辑电🇲🇩🗯路片段🆗🥪；2023 年😝，研究人员使用🚹🤤GPT-4 帮👩🔧♑助设计了一个具🍏有新型指令🇮🇪集的 8 👨🏭🐛位处理器；到 🤢💺2024 年，各😬🇦🇸种 LLM 可以🧘♀️😡设计和测试具有🎢🇸🇦基本功👐能的芯片，🤚例如掷骰子（🏋️♀️🕦尽管这👨👧些芯片通常存🔻在缺陷）🥞🕰。这套模🎆式之所以🏪能跑通，就在于🇵🇱AI工具不仅降低🏅👩👩👦了制作🏡门槛，还把成本📺压缩到前所未有🗽的低点🇲🇭。
