（来源：上观新闻）
你可以把它理🇧🇭解成一🤣种"步步打分"⏬🛍的训练机制😇。（6）端🏔到端操作 人♦工芯片设😮🎍计流程中最昂📔贵、最痛苦的👾部分莫过于⚪在流片前最🚊🚘后一刻修♦❎改 RT🇨🇷L 代码，以🐅💁♂️达到时序🖕（时钟频率🎒）目标或修复“极🏤🇰🇬端情况”下的👨👩👧👦功能性缺陷🤮。
在客服场景🕤里，"找🇧🇮到正确的客🦅户记录"是一🐟🎡soe是什么岗位种能力，"检查退🈲◽款政策是🎙🛄否允许某项👩👩👦🔵操作"是另一🇰🇳种能力，"👖在用户提出多个🍋请求时全部逐一👩🚒处理完毕"又是第🍦三种能🕌🏹力🧗♂️。
然后对所有压💈缩后的KV做d🇨🇻👢ense a👶😍ttenti🧒on📺🔡。在几个💻🌌对比方法中🈷，直接在😐🎽目标环境里用☑⁉强化学习训练的模🇸🇱🇬🇬型（GRPO o🇸🇽👘n Ta🇩🇿🥅rge🇻🇮t）能达到37.🏟😻8%，一种使用🎎通用合成环境🇹🇻🇵🇷训练的方法（🧩👂AWM）能🆑🚎达到38.4%⚾😹，而一种🎿通过优化系🛹🧂统提示词来植入🛄能力描述的方法（📕GEPA🐛🎤）能达到39.6💊%🔌。
