（来源：上观新闻）
预训练、后训🧡☣练与实👮♀️时推理在计🇨🇾算特性上🍥📎已显著分化：训练👨👨👦👦任务追求极致吞🔬吐量与规🐌🎍模扩展🍌👩❤️👩，推理任务则对🇵🇦延迟和并发更为🇨🇿⛹敏感🦷。董事长成🔘⌨锐强调，前期👨👨👧👥投入已转化为实实🇰🇲在在的产😇业实力💮💼：在硬🛰🕶件层面，公4️⃣司已建成👱🏦规模化智📗🤒能制造能🇵🇼🥤力，包括🔹年产3万☹🇭🇲套一体化关节、5🇳🇿💋万台整机的智能🇻🇺🛤化生产🎆线；在软件与系统💥🏤层面，公🖖👨司牵头完成国🇭🇷♋产机器人操作🦜系统攻⚰🍶关并获验⤴收，还发🍚布了聚焦场景应🇲🇪⚪用的垂直领域🔴具身智能大模型，✳⏳逐步构建起软硬一🍆体的自主技术2️⃣☔体系🧹。
六、这套系🕟🇧🇹统背后的数学逻辑🌳：为什么"对比分🗄🕣析"比🇳🇴💘"失败分析"更可🚺靠 研究团📔🇦🇩队在设计能🏇🦛力识别🏆算法时做了一个✉🐏很关键的👩👧👦设计选择：不是只🦓💊看"哪些能力👨👧在失败案例中缺🛤👨🌾失"，🇲🇵👨🦱而是计算"♑某种能力在失🧛♀️➗败案例中缺失🏝🛷的频率，与它在成🇨🇲👛功案例中🇦🇬👨👦👦缺失的频率之差🔩💝"☢👨❤️👨。
中间一定有人🛠漏掉或者延迟🇦🇸。随后，这🙌些区域特🐝征被送入🏢🧺一个"退化🧽😎解码器🥰"🚗。到那时，⬇👨🦳科技就不再只是让🇰🇵🚄我们活得🥽更快的工🥧🈹具🏳️🌈👮。与去年11月发🎼🧦布的第七代Ir👂🇸🇽onwood T💮PU相比，T📡PU 8t在同👃🇨🇴等价格下性能提🇬🇫📘升2.8倍，🏕🍯TPU 8👩🚒i性能提升80🧙♀️%；两款🌷芯片每🐉📲瓦性能🍷🦊均较上一代提升逾⏫一倍，💞TPU 🧗♂️🏷8t达🐤124%，TPU🍰◼ 8i达1🚅17%🌥🏷。
